2025 AWS Summit Seoul 금융 세션 요약

이제는 해외까지! 더 넓게 펼쳐가는 AWS와 토스증권의 동행
 - 미국 옵션 시장의 실시간 데이터를 중간 업체가 아닌 AWS를 통해 직접 수집
 - AWS Amazon MSK를 통해 Nasdaq의 Smart Options 서비스가 제공되어 해당 서비스를 통해 수집
 - AWS 버지니아 리전에 EKS를 구축하여 데이터를 처리 후 파이프라인으로 국내로 전송
 - EKS 멀티 클러스터와 채널 이중화, 나스닥 스마트 옵션 장애 대비를 위한 추가 벤더 계약을 통해 장애 대응

Amazon Connect로 고객센터 혁신한 교보생명과 토스증권의 이야기
 - AWS에서 제공하는 고객센터 서비스인 Amazon Connect를 활용하여 고객센터 음성 봇 시스템 구축
 - Amazon Connect와 Lambda를 통해 이벤트를 처리하고 Lex를 활용하여 자동 응답 메시지 식별
 - 기존에 전화, 메일, 챗봇 별로 라이센스 및 시스템에서 Amazon Connect를 통해 모두 처리
 - AWS SDK의 Connect Stream, Connect Chat JS 등을 통해 기존의 데이터센터의 시스템과 통합

AI Agent 내재화 전략, 수동 업무 80% 대체, 어떻게 가능했나?
 - Amazon Bedrock 서비스를 이용하여 AI Agent 내제화
 - Amazon OpenSearch를 통해 데이터 파이프라인을 구축하여 임베딩모델 -> 벡터 DB 저장을 하나의 파이프라인으로 구축
 - AWS의 양자화 모델을 활용하여 기존 GPU 모델 서버보다 비용 감소

하나은행의 디지털혁신: AWS 랜딩존 구축과 '아이부자' 서비스 구현 사례를 통한 클라우드 도입 여정
 - 계정 확장 및 관리가 편한 AWS 랜딩존을 활용하여 아이부자 서비스 구축
 - DMZ 아키텍처에서 TGW 라우팅 분리를 통해 홉을 줄이고 AWS Optimized AMI와 CWPP, Micro Segmentation 등을 활용하여 EKS 워커노드 관리
 - AWS에 독립적인 파이프라인을 구축하여 빠른 개발과 테스트를 진행하고 운영에 배포

누구보다 빠르게 남들과는 다르게 - KB국민은행과 카카오페이증권이 소개하는 AWS기반의 AI 혁신사례
 - 생성형 AI를 활용하여 음성인식 결과와 대화 맥락을 파악하여 불완전판매 검증 개선
 - 클라우드 네이티브를 위해 Amazon EKS로 구촉하고 클러스터 내에 가용영역을 나눠 고가용성 확보
 - Hexagonal 아키텍처를 통해 도메인 영역과 인프라 영역을 분리하여 개발하고 Jennifer, Prometheus, OpenSearch를 통해 모니터링
 - AWS의 임베딩 모델과 AI 챗봇 서비스인 Amazon Bedrock 모델을 활용하여 AI 서비스 처리
 - 해당 AI 서비스에 내부 협업툴, 지라, 코드리뷰 등을 학습하고 처리하여 개발 생산성 확대

나에게 맞춤 혜택을 큐레이션 : 삼성카드의 AI 기반 실시간 추천 시스템 현대화 사례
 - AWS Custom 버스와 SQS를 활용하여 기존 채널계, 승인계에서 보내는 80여개의 스트림을 단순화
 - 기존 실시간 변수 처리를 위해 관계형 데이터를 Key-Value로 가공하던 것을 Aurora MySql과 DynamoDB를 통해 처리
 - GATs와 LGCN AI 모델을 활용하여 관심 컨텐츠 유사도 점수와 고객/컨텐츠 특성 점수를 기반하여 추천
 - Amazon ElasticCache 모델을 활용하여 모델을 분리하고 빠른 AI 서비스 제공