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💾 Azure Blob Storage 계층별 가격과 기능 비교 가이드
클라우드에 데이터를 저장할 때, 모든 파일을 같은 방식으로 보관하는 건 비효율적입니다. Azure Blob Storage는 데이터 액세스 빈도와 보관 기간에 따라 4가지 주요 계층을 제공합니다. 각 계층은 저장 비용, 액세스 비용, 최소 보관 기간이 다르기 때문에, 데이터 특성에 맞는 선택이 중요합니다.
📊 계층별 비교표
계층용도 및 특징저장 비용 💰액세스 비용 🚪최소 보관 기간 📆사용 예시 📦
| Hot | 자주 액세스하는 데이터. 빠른 응답 필요. | 높음 | 낮음 | 없음 | 웹 이미지, 실시간 로그 |
| Cool | 가끔 액세스. 장기 저장에 적합. | 중간 | 중간 | 30일 | 백업, 이전 프로젝트 |
| Cold | 드물게 액세스. 빠른 검색은 필요함. | 낮음 | 높음 | 90일 | 장기 백업, 보존용 데이터 |
| Archive | 거의 액세스 안 함. 복원 후 사용 가능. | 매우 낮음 | 매우 높음 | 180일 | 규정 준수, 아카이브 |
💡 Tip: Archive 계층은 데이터를 바로 읽을 수 없고, 복원(재수화) 과정이 필요하며 수 시간 이상 소요될 수 있습니다.
💸 가격 예시 (1TB 기준, 월 10회 액세스 시)
계층저장 비용액세스 비용총 비용
| Hot | $20 | $1 | $21 |
| Cool | $10 | $3 | $13 |
| Archive | $1 | $50 | $51 |
📌 핵심 포인트:
- 액세스 빈도가 높으면 Hot 계층이 유리
- 장기 보관·저빈도 액세스는 Cool/Cold/Archive가 비용 절감 효과
- Archive는 저장은 싸지만, 꺼내 쓸 때 비용과 시간이 많이 듦
🔄 라이프사이클 관리로 자동화하기
Azure는 라이프사이클 관리 정책을 제공해, 일정 기간이 지나면 자동으로 계층을 변경할 수 있습니다. 예를 들어:
- 30일 후 → Cool 계층 이동
- 90일 후 → Archive 계층 이동
이렇게 하면 비용 절감 + 관리 효율성을 동시에 잡을 수 있습니다.
✍️ 마무리
데이터 저장 전략은 단순히 "어디에 저장할까?"가 아니라 "어떻게 저장하고, 언제 꺼낼까?"를 함께 고민해야 합니다. Azure Blob Storage의 계층별 특성을 이해하면, 비용 최적화와 성능을 모두 챙길 수 있습니다.
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